El agente hace la primera criba. Quién mira al agente es la decisión.

En el pódcast de la semana de The AI Report, Denis Machuel, de The Adecco Group, explica cómo han llevado agentes de IA a los procesos de selección, con Salesforce. El titular habla de un despliegue a 27.000 (no aclara de qué; previsiblemente, empleados). Su agente, Ada, hace la primera criba de candidatos para que los seleccionadores se queden con las conversaciones de más valor, y Machuel cuenta qué hace falta para coordinar varios agentes sin sacar a las personas del circuito.

Seis investigadores de METR, una organización sin ánimo de lucro que evalúa modelos avanzados, tienen ya acceso de empleado en Anthropic: portátil, despacho y herramientas internas. Lo que da peso al acuerdo es que METR publicará sus propias evaluaciones de riesgos, incidentes y prácticas, y Anthropic no puede bloquearlas; solo pedir que se tachen datos de clientes, material legal o la arquitectura del modelo, y METR puede decir qué se tachó. La comparación es la de los supervisores que los reguladores sientan dentro de los grandes bancos. Según la newsletter, OpenAI, Google, Meta, Nvidia y xAI han firmado con la Casa Blanca un compromiso de revisión independiente.

Amjad Masad, consejero delegado de Replit, dijo en TechCrunch Disrupt que ya no trabaja con Anthropic, por coste, condiciones del acuerdo y rendimiento, y que OpenAI es hoy mejor socio. Una fuente anónima dijo a TechCrunch que el acuerdo sigue en pie, y la documentación de Replit citaba modelos de Claude en producción hace pocas semanas. Masad dio además un dato de negocio: la empresa grande pasó de un 2 % de sus ingresos el año pasado a un 15 % este año. Y una idea: los agentes necesitan un «hábitat», como las personas una oficina, con coordinación, recuperación de errores, entorno aislado, red e identidad y permisos.

Gudea, una empresa que rastrea crisis de reputación en internet, presentó su proyecto en TechCrunch Disrupt. Su fundador, Keith Presley, da la cifra: cuando empezaron a mirarlo en 2021, una de cada cuatro conversaciones que analizaban mostraba actividad no auténtica; hoy son unas nueve de cada diez. La IA lo ha abaratado tanto que lo que necesitaba una organización lo hace una persona con un portátil. Su crítica a las empresas: los responsables de comunicación siguen midiendo menciones y etiquetas, no quién mueve la conversación ni hacia dónde va.